Цена приватности: сколько стоит локальная нейросеть в офисе

Локальный ИИ-помощник работает. Он разбирает заявки, отвечает по прайсу и не фантазирует там, где нет данных. Остался единственный вопрос, который мы отложили, пока разбирались, что локальная модель умеет на самом деле: сколько это стоит и стоит ли овчинка выделки.

Цена вопроса — это выбор между своим железом и арендой. И здесь цифры говорят сами за себя.

Что вообще нужно купить

Модели нужен объём. Наш замер показал: порог, ниже которого разговора нет — 24 ГБ видеопамяти (памяти на самой видеокарте). Модель занимает 17 гигабайт, ещё часть уходит на память диалога. Дешевле 24 ГБ просто не получится.

Остальное — мощный процессор, 64 ГБ оперативной памяти, ёмкий диск и блок питания. Новая машина, собранная по частям в магазине, обойдётся примерно в 360 тысяч рублей.

Тут есть нюанс. Формально самый дешёвый способ получить 24 гигабайта — это видеокарты AMD. Но почти все инструменты для нейросетей написаны под набор команд NVIDIA (CUDA). С AMD придётся повозиться, и совместимо далеко не всё. Поэтому эталонная карта для малого бизнеса — это NVIDIA: новые RTX 4090 или ушедшие с конвейера RTX 3090.

Вторичный рынок: экономия вдвое и чем за неё платят

Ту же машину можно собрать с б/у видеокартой — выйдет около 195 тысяч рублей целиком. Но эта экономия даётся не бесплатно.

У RTX 3090 чипы памяти стоят с обеих сторон платы, и на тыльной стороне они не обдуваются. В эпоху майнинга эта память годами кипела при 95–105 °C. Термопрокладки высыхают, пайка деградирует. Зачастую убитые чипы просто перепаивают с доноров. Гарантии нет, и проверка в пункте выдачи не спасёт — смотреть коробку бесполезно.

Если вы берёте карту с рук, её нужно гонять под нагрузкой. Вот что нужно сделать при встрече с продавцом:

Осмотреть плату. Вскрытые пломбы, масляные подтёки, запах гари, следы флюса — сразу отказ.
Прогнать стресс-тест FurMark 15–20 минут. Артефактов и вылетов драйвера быть не должно.
Проверить температуры в программе GPU-Z. Ядро должно быть до 72–75 °C. Главное — память под нагрузкой не должна греться выше 88–94 °C. Улетает за сотню — охлаждение мертво.
Запустить тест видеопамяти в OCCT на 90% заполнения минут на 15. Ошибок должно быть ноль.
Запустить 3DMark Time Spy, чтобы проверить цепи питания при резких скачках тока.

Аренда. Почему рынок молчит

Если покупать не хочется, карту можно арендовать. И здесь владельца бизнеса ждёт сюрприз: на весь рынок аренды карт с 24 ГБ мы нашли только два адреса с открытым прайсом.

Крупные гиганты (вроде Cloud.ru) продают мощные дата-центровые карты пачками от двух штук, с порогом входа в 15 тысяч рублей. У других либо калькулятор без итоговой цены, либо просьба «оставить заявку».

По тем, кто цены показывает открыто, картина на конец августа 2026 года такая:

immers.cloud: почасовая аренда облачной машины с RTX 3090. Стоит от 70,7 ₽/час.
Hostkey: аренда выделенного сервера (машина целиком ваша) с RTX 4090. Стоит от 27 000 ₽/мес.

Аренда аренде рознь. Если арендовать почасовое облако и держать его включённым круглосуточно, это обойдётся в 50 904 ₽ в месяц. Выделенный сервер с более мощной картой выйдет вдвое дешевле. Почасовая оплата выгодна, только если вы честно гасите машину на ночь и выходные — тогда выйдет около 12 400 ₽ в месяц.

Электричество и незаметные расходы

Своя машина тоже просит есть. Если помощник дежурит весь месяц (простаивает в ожидании и включается только на ответ), он потребит электричества порядка тысячи рублей в месяц.

Но это только розетка. В расчёт окупаемости не входит настройка, обслуживание, замена сгоревшего кулера и чей-то рабочий день, чтобы всё это поднять и поддерживать. В аренде часть этих проблем уже заложена в цену.

Когда что окупается

Мы посчитали, за сколько месяцев аренда съедает стоимость собственной машины. Считали на проверенных ценах аренды и рамочной стоимости сборки (~195 тысяч за б/у и ~360 тысяч за новую).

Покупка отбивается тем быстрее, чем дольше помощник должен быть на связи:

Если машина пашет круглосуточно, свой б/у сервер окупится около четырёх месяцев (по сравнению с почасовым облаком) или около восьми месяцев (по сравнению с выделенным сервером Hostkey). Новая машина отобьётся примерно за 7–14 месяцев.
Если помощник нужен с девяти до шести, покупка б/у железа будет отбиваться около полутора лет. А новая машина — почти три года, то есть дольше, чем вообще живёт карта в обычных условиях.

Третий путь, о котором нельзя молчать

А теперь — неудобная мысль. По-настоящему неудобная.

Если вам нужен ИИ-помощник, дешевле всего не покупать машину и не арендовать сервер, а подключить готовый API (программный интерфейс от большой компании). Счёт там идёт на токены — кусочки текста, примерно в половину слова.

По состоянию на конец августа 2026 года, тысяча обращений в месяц через GigaChat Lite обойдётся около 110 рублей. Модель помощнее (GigaChat Pro) — около 830 рублей в месяц.

Сравните: тысяча рублей в месяц за готовый умный API — против сотен тысяч рублей разом за свою машину или 27 тысяч рублей в месяц за аренду сервера. Разрыв колоссальный. По деньгам готовый API дешевле в разы.

И это ещё не дно. Если ответ не нужен сию секунду — разобрать за ночь накопившиеся обращения, собрать отчёт к утру — тот же API берёт вдвое меньше. В первой статье мы разделили живой диалог и фоновую задачу по времени ответа. Здесь то же разделение делит и счёт.

Свою машину покупают не ради экономии. Её покупают ради того, что данные остаются в офисе.

Дешёвое или своё

Когда вы отправляете запрос в облачное API, ваша переписка с клиентами, финансовые отчёты и коммерческие тайны уходят на чужие серверы. С локальной моделью всё остаётся за закрытыми дверями.

Своя машина нужна там, где есть постоянная плотная нагрузка, или там, где документы нельзя отдавать наружу ни при каких условиях. Это не выбор между «дорого» и «дёшево». Это выбор между «дёшево» и «своё».

Если считать самому не хочется, а решать вопрос надо — мы такие помощники и настраиваем: и на своём железе, и на готовом API. Посчитаем под ваш объём и скажем честно, что дешевле.