Курсы
Разборы того, как мы работаем — без общих слов про искусственный интеллект.
Автоматизация SEO: что отдать агенту, а что нельзя
Автоматизация SEO часто начинается с ложных ожиданий: кажется, достаточно подключить языковую модель к выгрузкам, и сайт сам займёт верхние строчки. На деле модель без чёткой структуры лишь заваливает оптимизатора сотнями мелких замечаний и генерирует водянистый текст. Этот интерактивный курс объясняет, как переложить на агентские системы рутинную обработку данных и сохранить контроль над поисковой стратегией.
О курсе
Как заземлить ИИ-консультанта магазина, чтобы он не выдумывал товары
Бот на сайте магазина, который выдумывает цену или позицию, бьёт по деньгам и доверию — это не «забавный сбой нейросети». Курс для владельца: почему так происходит, чем «напишите боту не ври» отличается от настоящей проверки, и чего требовать, если ставите консультанта, а не виджет из конструктора.
О курсе
Почему ИИ-агент падает: harness, а не модель
Когда сложная задача разваливается на середине, первая реакция — обвинить нейросеть, сменить модель на более дорогую или переписать системный промпт. На практике узкое место почти всегда кроется в обвязке (harness) — наборе инструментов, файлов состояния, тестов и инструкций, через которые модель взаимодействует с кодом. Этот бесплатный интерактивный курс объясняет, как спроектировать надежное окружение, чтобы агент стабильно доводил задачи до конца, а не сбивался на полпути.
О курсе
OODA, GTD и PDCA для ИИ-агента
ИИ-агент на реальной задаче неизбежно выполняет работу менеджера: ставит промежуточные цели, собирает контекст, принимает решения, вызывает инструменты и оценивает результат. Если агент зацикливается, теряет нить рассуждения или выдает уверенный бред — у него сломана одна из базовых управленческих петель. Этот курс разбирает шесть классических методик менеджмента (OODA, GTD, PDCA, TOC, первые принципы и OKR) и показывает, как перенести их в архитектуру агента для стабилизации автономной работы.
О курсе
Git для начинающих: коммиты, ветки и конфликты
Git нужен, чтобы не терять рабочие версии, не затирать чужие правки и возвращаться к любому прошлому состоянию проекта. Курс с нуля: зачем он вообще, как устроены снимки, коммиты, ветки и конфликты — в терминале и в VSCode.
О курсе